【作者】

于海鹏，宋康，谢辉

【摘要】

针对配备电辅助涡轮增压器（electrically assisted turbocharger，eTurbo）和高压废气再循环（exhaust gas recirculation，EGR）的发动机的油耗和电耗最低、进气氧浓度跟踪误差最小等多目标优化问题，提出了一种eTurbo在线优化控制算法：根据目标进气氧浓度和增压压力，采用自抗扰方法调节EGR阀的开度和压气机需求功率；然后采用模型预测控制（model predictive control，MPC）算法，在线将压气机的需求功率分配给涡轮机和电机，以实现发动机油耗、电能消耗和进气氧浓度跟踪误差的最佳折中。在GT-SUITE/Simulink平台上的仿真结果表明：在FTP-75驾驶循环下，相比于传统增压柴油机，eTurbo柴油机在该优化算法控制下，增压压力的跟踪误差减小87.20%，进气氧浓度的跟踪误差增加1.93%，发动机等效比油耗改善0.82%，验证了该方法的有效性。

【论文集名称】

2018年

【会议名称】

《内燃机工程》

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